Вітаємо!

Робота з Hugging Face

Jacob H. Marquez

Lead Data Engineer

Розділ 1

$$

  • 🌐 Hugging Face Hub: платформа для пошуку моделей і наборів даних ШІ

Логотип Hugging Face

Робота з Hugging Face

Розділ 2

Конвеєри Hugging Face

Робота з Hugging Face

Класифікація тексту

  • 📊 Аналіз тональності: зрозумійте емоції клієнтів

$$

  • 📝 Граматичні перевірки: знаходьте помилки в тексті

$$

  • 🔓 Присвоєння категорій: класифікуйте запити з балами

$$

pipeline(task="text-classification")

Аналіз тональності

[{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.97}]
Робота з Hugging Face

Узагальнення тексту

Приклад узагальнення тексту

  • 🔧 Конвеєр: вкажіть pipeline(task="summarization")
  • 📜 Довжина виходу: налаштуйте min_new_tokens і max_new_tokens
Робота з Hugging Face

Питання-відповіді для документів

Пошук відповіді в документі

$$

$$

  • 📄 Обробка PDF: використайте .pages і .extract_text() з pypdf, щоб витягти текст

$$

  • ❓ Конвеєр Q&A: вкажіть pipeline(task="question-answering")
Робота з Hugging Face

Auto Models і Tokenizers

Більше контролю та налаштувань

Робота з Hugging Face

Вітаємо й дякуємо!

Робота з Hugging Face

Preparing Video For Download...