PARTITION BY

Підсумкова статистика та віконні функції в PostgreSQL

Michel Semaan

Data Scientist

Мотивація

Запит

WITH Discus_Gold AS (
  SELECT
    Year, Event, Country AS Champion
  FROM Summer_Medals
  WHERE
    Year IN (2004, 2008, 2012)
    AND Gender = 'Men' AND Medal = 'Gold'
    AND Event IN ('Discus Throw', 'Triple Jump')
    AND Gender = 'Men')

SELECT
  Year, Event, Champion,
  LAG(Champion) OVER
    (ORDER BY Event ASC, Year ASC) AS Last_Champion
FROM Discus_Gold
ORDER BY Event ASC, Year ASC;

Результат

| Year | Event        | Champion | Last_Champion |
|------|--------------|----------|---------------|
| 2004 | Discus Throw | LTU      | null          |
| 2008 | Discus Throw | EST      | LTU           |
| 2012 | Discus Throw | GER      | EST           |
| 2004 | Triple Jump  | SWE      | GER           |
| 2008 | Triple Jump  | POR      | SWE           |
| 2012 | Triple Jump  | USA      | POR           |
  • Коли Event змінюється з Discus Throw на Triple Jump, LAG підтягує останнього чемпіона для Discus Throw, а не null
Підсумкова статистика та віконні функції в PostgreSQL

Час для PARTITION BY

  • PARTITION BY ділить таблицю на розділи за унікальними значеннями стовпця
    • Результати не згортаються в один стовпець
  • Віконна функція працює з кожним окремо
    • ROW_NUMBER скидовується в кожному розділі
    • LAG бере попереднє значення рядка лише якщо попередній рядок у тому самому розділі
Підсумкова статистика та віконні функції в PostgreSQL

Розбиття за одним стовпцем

Запит

WITH Discus_Gold AS (...)

SELECT
  Year, Event, Champion,
  LAG(Champion) OVER
    (PARTITION BY Event
     ORDER BY Event ASC, Year ASC) AS Last_Champion
FROM Discus_Gold
ORDER BY Event ASC, Year ASC;

Результат

| Year | Event        | Champion | Last_Champion |
|------|--------------|----------|---------------|
| 2004 | Discus Throw | LTU      | null          |
| 2008 | Discus Throw | EST      | LTU           |
| 2012 | Discus Throw | GER      | EST           |
| 2004 | Triple Jump  | SWE      | null          |
| 2008 | Triple Jump  | POR      | SWE           |
| 2012 | Triple Jump  | USA      | POR           |
Підсумкова статистика та віконні функції в PostgreSQL

Складніше розбиття на розділи

| Year | Country | Event                | Row_N |
|------|---------|----------------------|-------|
| 2008 | CHN     | + 78KG (Heavyweight) | 1     |
| 2008 | CHN     | - 49 KG              | 2     |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
| 2008 | JPN     | 48 - 55KG            | 27    |
| 2008 | JPN     | 48 - 55KG            | 28    |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
| 2012 | CHN     | +75KG                | 32    |
| 2012 | CHN     | - 49 KG              | 33    |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
| 2012 | JPN     | +75KG                | 51    |
| 2012 | JPN     | - 49 KG              | 52    |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
  • Нумерація рядків має скидовуватися для кожної пари Year і Country
Підсумкова статистика та віконні функції в PostgreSQL

Розбиття за кількома стовпцями

Запит

WITH Country_Gold AS (
  SELECT
    DISTINCT Year, Country, Event
  FROM Summer_Medals
  WHERE
    Year IN (2008, 2012)
    AND Country IN ('CHN', 'JPN')
    AND Gender = 'Women' AND Medal = 'Gold')

SELECT
  Year, Country, Event,
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Year, Country)
FROM Country_Gold;

Результат

| Year | Country | Event                | Row_N |
|------|---------|----------------------|-------|
| 2008 | CHN     | + 78KG (Heavyweight) | 1     |
| 2008 | CHN     | - 49 KG              | 2     |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
| 2008 | JPN     | 48 - 55KG            | 1     |
| 2008 | JPN     | 48 - 55KG            | 2     |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
| 2012 | CHN     | +75KG                | 1     |
| 2012 | CHN     | - 49 KG              | 2     |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
| 2012 | JPN     | +75KG                | 1     |
| 2012 | JPN     | - 49 KG              | 2     |
| ...  | ...     | ...                  | ...   |
Підсумкова статистика та віконні функції в PostgreSQL

Давайте потренуємось!

Підсумкова статистика та віконні функції в PostgreSQL

Preparing Video For Download...