Використання зовнішнього контексту

Інженерія підказок з OpenAI API

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Потреба у зовнішньому контексті

  • Попередньо навчені мовні моделі знають те, на чому їх навчали
  • Потрібно надати більше контексту
  • Вища точність і ефективність

Піктограма чат-бота на мобільному телефоні.

Інженерія підказок з OpenAI API

Брак інформації в LLM

  • Обмеження за датою знань
system_prompt = "Act as a financial expert that knows about the latest trends."

user_prompt = "What are the top financial trends in 2023?"

print(get_response(system_prompt, user_prompt))

I apologize for any inconvenience, but as of my last knowledge update in 
September 2021, I don't have information about financial trends in 2023.
Інженерія підказок з OpenAI API

Брак інформації в LLM

  • Запит неконфіденційної інформації
system_prompt = "Act as a study buddy that helps me with my studies to succeed 
in exams."


user_prompt = "What is the name of my favorite instructor?"

print(get_response(system_prompt, user_prompt))

I don't have personal information about you, including the name of your 
favorite instructor.
Інженерія підказок з OpenAI API

Як надати додаткову інформацію?

  • Приклади попередніх діалогів
  • Системний промпт

Піктограма з двома вікнами повідомлень, що відображає діалог.

Інженерія підказок з OpenAI API

Зразки діалогів

  • Спрямуйте модель відповідати на конкретні запитання
response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a customer service chatbot that responds to user queries in a gentle way"},

            {"role": "user",
             "content": "What services do you offer?"},

           {"role": "assistant",
             "content": "We provide services for web application development, mobile app development, and 
            custom software solutions."},

           {"role": "user",
             "content": "How many services do you have?"}])

print(response.choices[0].message.content)

We have 3 services including web application development, mobile app development, and custom software solutions.
  • Недолік: може знадобитися багато прикладів
Інженерія підказок з OpenAI API

Системний промпт

  • Містить потрібний контекст для відповідей чат-бота
services = "ABC Tech Solutions, a leading IT company, offers a range of services: 
application development, mobile app development, and custom software solutions."

system_prompt = f"""You are a customer service chatbot that responds to user 
queries in a gentle way. Some information about our services are delimited by 
triple backticks.
```{services}```"""

user_prompt = "How many services do you offer?"
print(get_response(system_prompt, user_prompt))

We have 3 services including web application development, mobile app development, 
and custom software solutions.
Інженерія підказок з OpenAI API

Підсумок

  • Попередні підходи добре працюють для малого контексту
  • Для великого контексту потрібні складніші техніки

Піктограма попередження.

Інженерія підказок з OpenAI API

Давайте потренуємось!

Інженерія підказок з OpenAI API

Preparing Video For Download...