Аналіз тексту

Інженерія підказок з OpenAI API

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Аналіз тексту

  • Дослідження тексту для вилучення інформації
    • Класифікація тексту
    • Витяг сутностей
  • Компаніям варто отримати юридичну консультацію під час використання даних клієнтів

Зображення показує, як аналіз тексту витягує з нього інформацію: настрій, емоції, тон, сутності тощо.

Інженерія підказок з OpenAI API

Класифікація тексту

  • Призначайте категорії тексту
  • Приклад: аналіз настроїв

Зображення показує класи аналізу настроїв: позитивний, негативний або нейтральний.

Інженерія підказок з OpenAI API

Задані категорії

  • Задавайте категорії класифікації, якщо вони відомі
  • Вкажіть вимоги до виводу
text = "I bought your XYZ Smart Watch and wanted to share my positive experience. 
Impressed with its sleek design, comfort, and touchscreen usability."

prompt = f"""Classify the sentiment of the text delimited by triple backticks as positive, negative, or neutral. Give your answer as a single word: ```{text}```""" print(get_response(prompt))
positive
Інженерія підказок з OpenAI API

Незадані категорії

  • Модель використовує свої знання, коли категорії не задано
text = "I bought your XYZ Smart Watch and wanted to share my positive experience. 
Impressed with its sleek design, comfort, and touchscreen usability."

prompt = f"""Classify the sentiment of the text delimited by triple backticks. 
             Give your answer as a single word.
           ```{text}```"""
print(get_response(response))
positive.
  • Для деяких відкритих задач це може працювати гірше
Інженерія підказок з OpenAI API

Кілька класів

  • Текст може належати до кількох класів
  • Якщо класи невідомі, задайте максимальну кількість
text = "I bought your XYZ Smart Watch and wanted to share my positive experience. 
Impressed with its sleek design, comfort, and touchscreen usability."

prompt = f"""Identify emotions used in this text. Don't use more than 3 emotions. Format your answer as a list of words separated by commas: ```{text}```""" print(get_response(prompt))
impressed, positive, comfortable
Інженерія підказок з OpenAI API

Витяг сутностей

  • Витяг конкретних сутностей із тексту
  • Приклади: імена, місця, організації, дати

Піктограма показує, що витяг сутностей — це добування конкретних сутностей із заданого тексту

Інженерія підказок з OpenAI API

Витяг сутностей: задайте сутності

  • Уточнюйте сутності для витягання
  • Вкажіть формат виводу
text = "The XYZ Mobile X200: a sleek 6.5-inch Super AMOLED smartphone with a 48MP 
triple-camera, octa-core processor, 5000mAh battery, 5G connectivity, and Android 
11 OS. Secure with fingerprint and facial recognition. 128GB storage, expandable up 
to 512GB."

prompt = f"""Identify the following entities from the text delimited by triple backticks: - Product Name ```{text}```""" print(get_response(prompt))
Інженерія підказок з OpenAI API

Витяг сутностей: задайте сутності

  • Уточнюйте сутності для витягання
  • Вкажіть формат виводу
text = "The XYZ Mobile X200: a sleek 6.5-inch Super AMOLED smartphone with a 48MP 
triple-camera, octa-core processor, 5000mAh battery, 5G connectivity, and Android 
11 OS. Secure with fingerprint and facial recognition. 128GB storage, expandable up 
to 512GB."

prompt = f"""Identify the following entities from the text delimited by triple backticks: - Product Name - Display Size ```{text}```""" print(get_response(prompt))
Інженерія підказок з OpenAI API

Витяг сутностей: задайте сутності

  • Уточнюйте сутності для витягання
  • Вкажіть формат виводу
text = "The XYZ Mobile X200: a sleek 6.5-inch Super AMOLED smartphone with a 48MP 
triple-camera, octa-core processor, 5000mAh battery, 5G connectivity, and Android 
11 OS. Secure with fingerprint and facial recognition. 128GB storage, expandable up 
to 512GB."

prompt = f"""Identify the following entities from the text delimited by triple backticks: - Product Name - Display Size - Camera Resolution ```{text}```""" print(get_response(prompt))
Інженерія підказок з OpenAI API

Витяг сутностей: задайте сутності

  • Уточнюйте сутності для витягання
  • Вкажіть формат виводу
text = "The XYZ Mobile X200: a sleek 6.5-inch Super AMOLED smartphone with a 48MP 
triple-camera, octa-core processor, 5000mAh battery, 5G connectivity, and Android 
11 OS. Secure with fingerprint and facial recognition. 128GB storage, expandable up 
to 512GB."

prompt = f"""Identify the following entities from the text delimited by triple backticks: - Product Name - Display Size - Camera Resolution Format the answer as an unordered list. ```{text}```""" print(get_response(prompt))
Інженерія підказок з OpenAI API

Витяг сутностей: задайте сутності

Product Name: XYZ Mobile X200
Display Size: 6.5-inch
Camera Resolution: 48MP triple-camera
Інженерія підказок з OpenAI API

Витяг сутностей із підказками few-shot

  • Для складних структур
ticket_1 = "Hello, I'm Emma Adams. I'd 
like to ask about my reservation with 
the code CAR123. 
You can reach me at +123456 if needed."

ticket_2 = "This is Sarah Williams. 
I would like to request some information
regarding my upcoming flight with 
reservation code FLIGHT987. Thank you."
entities_1 = """
* Customer Details:
  - Name: Emma Adams
  - Phone: +123456
* Reservation Details:
  - Reservation Code: CAR123"""
entities_2 = """
* Customer Details:
  - Name: Sarah Williams
* Reservation Details:
  - Reservation Code: FLIGHT987"""
Інженерія підказок з OpenAI API

Витяг сутностей із підказками few-shot

ticket_3 = "Hello, I'm David Brown (CUST123). I need assistance with my reservation under 
the code HOTEL456. There are some questions and issues related to my upcoming stay that 
require your attention."

prompt = f"""Text: {ticket_1} -> Entities: {entities_1} Text: {ticket_2} -> Entities: {entities_2} Text: {ticket_3} -> Entities: """ print(get_response(prompt))
* Customer Details:
  - Name: David Brown
  - Customer ID: CUST123
* Reservation Details:
  - Reservation Code: HOTEL456
Інженерія підказок з OpenAI API

Давайте потренуємось!

Інженерія підказок з OpenAI API

Preparing Video For Download...