Підказування з ланцюгом міркувань і самопогодженістю

Інженерія підказок з OpenAI API

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Підказування з ланцюгом міркувань

  • Вимагає від LLM навести кроки міркувань перед відповіддю
  • Використовується для складних завдань на міркування
  • Допомагає зменшити помилки моделі

Зображення показує, як підказка з ланцюгом міркувань просить модель розв'язувати задачу крок за кроком, а у виводі є обґрунтування кожного кроку.

Інженерія підказок з OpenAI API

Підказування з ланцюгом міркувань

Стандартна підказка для розв'язання задачі на міркування
prompt = """Q: You start with 15 books in your collection. At the bookstore, you 
purchase 8 new books. Then, you lend 3 to your friend and 2 to your cousin. Later, 
you visit another bookstore and buy 5 more books. How many books do you have now? 
A: The answer is"""

print(get_response(prompt))
25 books
Інженерія підказок з OpenAI API

Підказування з ланцюгом міркувань

Ланцюг міркувань для розв'язання задачі на міркування
prompt = """Q: You start with 15 books in your collection. At the bookstore, you 
purchase 8 new books. Then, you lend 3 to your friend and 2 to your cousin. Later, 
you visit another bookstore and buy 5 more books. How many books do you have now? 
A: Let's think step by step""" 
print(get_response(prompt))
Step 1: Start with the number of books in your collection: 15 books
Step 2: Purchase 8 new books at the bookstore: 15 + 8 = 23 books
Step 3: Lend 3 books to your friend: 23 - 3 = 20 books
Step 4: Lend 2 books to your cousin: 20 - 2 = 18 books
Step 5: Visit another bookstore and buy 5 more books: 18 + 5 = 23 books
Therefore, you have 23 books now.
Інженерія підказок з OpenAI API

Ланцюг міркувань із кількома прикладами

example = """
Q: The odd numbers in this group add up to an even number:  9, 10, 13, 4, 2.
A: Adding all the odd numbers (9, 13) gives 22. The answer is True.
"""

question = """ Q: The odd numbers in this group add up to an even number: 15, 13, 82, 7. A: """
prompt = example + question print(get_response(prompt))
Adding all the odd numbers (15, 13, 7) gives 35. The answer is False.
Інженерія підказок з OpenAI API

Ланцюг міркувань проти багатокрокових підказок

Багатокрокові підказки

  • Включають кроки всередині підказки

Схема показує, що багатокрокова підказка дає моделі послідовність кроків для виконання.

Інженерія підказок з OpenAI API

Ланцюг міркувань проти багатокрокових підказок

Багатокрокові підказки

  • Включають кроки всередині підказки

Схема показує, що багатокрокова підказка дає моделі послідовність кроків для виконання.

Підказки з ланцюгом міркувань

  • Просять модель згенерувати проміжні кроки

Зображення показує, що в підказках із ланцюгом міркувань кроки створює сама модель під час генерації відповіді.

Інженерія підказок з OpenAI API

Обмеження ланцюга міркувань

  • Одна хибна думка → хибний результат
  • Запроваджено самопогоджені підказки

Схема для підказки з ланцюгом міркувань підкреслює, що одна помилка в міркуванні веде до невдалого результату.

Інженерія підказок з OpenAI API

Підказування із самопогодженістю

  • Генерує кілька ланцюгів міркувань, багаторазово підказуючи моделі
  • Більшість голосів визначає фінальний результат

Зображення показує, що самопогоджена підказка — це кілька ланцюгів міркувань із власними відповідями, а підсумок обирається більшістю голосів.

Інженерія підказок з OpenAI API

Підказування із самопогодженістю

Можна зробити, задавши кілька підказок або одну підказку з кількома відповідями.

self_consistency_instruction = "Imagine three completely independent experts who 
reason differently are answering this question. The final answer is obtained by 
majority vote. The question is: "

problem_to_solve = "If there are 10 cars in the parking lot and 3 more cars arrive. Half the original number of cars leave. Then, half of the current number of cars arrive. How many cars are there in the parking?"
prompt = self_consistency_instruction + problem_to_solve print(get_response(prompt))
Інженерія підказок з OpenAI API

Підказка із самопогодженістю

Expert 1: Let's go step by step [...] Therefore, the total number of cars in the 
parking lot is 8 + 4 = 12.

Expert 2: First, let's calculate [...] Therefore, the total number of cars in the 
parking lot is now 5 + 2 = 7 cars.

Expert 3: Initially, there are 10 cars [...] Thus, the final answer is 8 + 4 = 12 
cars in the parking lot.

Based on the majority vote, the final answer is that there are 12 cars in the 
parking lot.
Інженерія підказок з OpenAI API

Давайте потренуємось!

Інженерія підказок з OpenAI API

Preparing Video For Download...