Поширення візуалізацій з іншими

Вступ до візуалізації даних з Matplotlib

Ariel Rokem

Data Scientist

Фігура для поширення

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(medals.index, medals["Gold"])
ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")

plt.show()

Вступ до візуалізації даних з Matplotlib

Збереження фігури у файл

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(medals.index, medals["Gold"])
ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")

fig.savefig("gold_medals.png")
ls
gold_medals.png
Вступ до візуалізації даних з Matplotlib

Різні формати файлів

fig.savefig("gold_medals.jpg")
fig.savefig("gold_medals.jpg", quality=50)
fig.savefig("gold_medals.svg")
Вступ до візуалізації даних з Matplotlib

Роздільна здатність

fig.savefig("gold_medals.png", dpi=300)
Вступ до візуалізації даних з Matplotlib

Розмір

fig.set_size_inches([5, 3])

Вступ до візуалізації даних з Matplotlib

Інша пропорція сторін

fig.set_size_inches([3, 5])

Вступ до візуалізації даних з Matplotlib

Попрактикуйтесь у збереженні візуалізацій!

Вступ до візуалізації даних з Matplotlib

Preparing Video For Download...