Підготовка фігур для спільного використання з іншими

Вступ до візуалізації даних з Matplotlib

Ariel Rokem

Data Scientist

Зміна стилю графіка

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Вибір стилю

plt.style.use("ggplot")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Повернення до стандартного

plt.style.use("default")

Доступні стилі

https://matplotlib.org/stable/gallery/style_sheets/ style_sheets_reference.html

Стиль "bmh"

plt.style.use("bmh")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Стилі Seaborn

plt.style.use("seaborn-colorblind")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Поради щодо вибору стилю побудови

Темні фони зазвичай менш помітні
Якщо колір важливий, оберіть варіанти, зручні для людей із дальтонізмом
- "seaborn-colorblind" або "tableau-colorblind10"
Якщо фігуру можуть друкувати, економте чорнило
Для чорно-білого друку використайте стиль "grayscale"

Попрактикуймось у виборі стилю!

Вступ до візуалізації даних з Matplotlib