Від проблеми до висновків

Кейс з Data Literacy: аналіз віддаленої роботи

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Процес, керований даними

Послідовність кроків у процесі, що базується на даних

На що зважати

Кількісні vs. якісні змінні
- Впливають на вибір графіків, статистики й методів аналізу
- Зазвичай набір даних містить обидва типи
Вибір належного типу аналітики
- Залежить від цілей аналізу
- Сформулюйте аналітичні запитання — вони підкажуть вибір

Кількісні vs. якісні змінні

Кількісні змінні

Описують щось числами
Можна виміряти або підрахувати
Можливі математичні операції, як-от додавання чи множення
Приклад: відстань від роботи до дому

Якісні змінні

Описують щось категоріями
Можна спостерігати
Математичні операції не мають сенсу, окрім рангів чи підрахунків
Приклад: тип транспорту до місця роботи

Типи аналітики

Зведене зображення різних типів аналітики

Вибір належного типу аналітики

Чи можемо ми виокремити різні профілі віддаленої роботи?

Чи відрізняються їхні звички під час віддаленої роботи?

Чи відрізняються їхні потреби для віддаленої роботи?

Зведене зображення описової аналітики

Давайте потренуємось!

Кейс з Data Literacy: аналіз віддаленої роботи