Отримання інсайтів з даних

Кейс з Data Literacy: аналіз віддаленої роботи

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Кластерний аналіз

  • Поширена описова й дослідницька техніка

  • Мета: знайти природні групи в даних

  • Можливі застосування:

    • Сегментація клієнтів
    • Побудова класифікації
    • Виявлення підгруп

  • Два основні кроки:

    • Визначення оптимальної кількості груп
    • Аналіз характеристик кожної групи

Приклад кластерного аналізу

Кейс з Data Literacy: аналіз віддаленої роботи

Визначення оптимальної кількості груп

  • Обчислення оптимального розв'язку
  • Галузеві знання: експерти/бізнес
  • Точний розв'язок буває не завжди!

2 проти 3 кластерів

Кейс з Data Literacy: аналіз віддаленої роботи

Характеристики груп

  • Чим вони відрізняються?
  • Спільні риси між підмножиною груп
  • Цільові змінні

Графік кількостей у кожному кластері для рівня задоволеності

Кейс з Data Literacy: аналіз віддаленої роботи

Давайте потренуємось!

Кейс з Data Literacy: аналіз віддаленої роботи

Preparing Video For Download...