Категоріальні пояснювальні змінні

Вступ до Regression у R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Набір даних про риб

  • Кожен рядок — одна риба.
  • У наборі даних 128 рядків.
  • Є 4 види риб.
species mass_g
Bream 242.0
Perch 5.9
Pike 200.0
Roach 40.0
... ...
Вступ до Regression у R

Візуалізація: 1 числова й 1 категоріальна змінні

library(ggplot2)

ggplot(fish, aes(mass_g)) +
  geom_histogram(bins = 9) +
  facet_wrap(vars(species))

Фасетована гістограма кількості риб за їхньою масою. Кожна панель — вид: bream, perch, pike або roach.

Вступ до Regression у R

Описова статистика: середня маса за видами

fish %>% 
  group_by(species) %>% 
  summarize(mean_mass_g = mean(mass_g))

# A tibble: 4 x 2
  species mean_mass_g
  <chr>         <dbl>
1 Bream          618.
2 Perch          382.
3 Pike           719.
4 Roach          152.
Вступ до Regression у R

Лінійна регресія

lm(mass_g ~ species, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species, data = fish)

Coefficients:
 (Intercept)  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8        -235.6         100.9        -465.8
Вступ до Regression у R

Без вільного члена

lm(mass_g ~ species + 0, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species + 0, data = fish)

Coefficients:
speciesBream  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8         382.2         718.7         152.0
Вступ до Regression у R

Давайте потренуємось!

Вступ до Regression у R

Preparing Video For Download...