Вступ до виразів-генераторів

Набір інструментів Python

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Вирази-генератори

  • Згадайте list comprehension
[2 * num for num in range(10)]

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
  • Використовуйте ( ) замість [ ]
(2 * num for num in range(10))

<generator object <genexpr> at 0x1046bf888>
Набір інструментів Python

List comprehension vs генератори

  • List comprehension — повертає список
  • Генератори — повертають об'єкт generator
  • Обидва можна ітерувати
Набір інструментів Python

Друк значень із генераторів (1)

result = (num for num in range(6))

for num in result:
    print(num)

0
1
2
3
4
5

result = (num for num in range(6))

print(list(result))

[0, 1, 2, 3, 4, 5]
Набір інструментів Python

Друк значень із генераторів (2)

result = (num for num in range(6))
  • Ліниве обчислення
print(next(result))

0

print(next(result))

1

print(next(result))

2

print(next(result))

3

print(next(result))

4
Набір інструментів Python

Генератори vs list comprehension

Набір інструментів Python

Генератори vs list comprehension

Набір інструментів Python

Генератори vs list comprehension

Набір інструментів Python

Умови у виразах-генераторах

even_nums = (num for num in range(10) if num % 2 == 0)

print(list(even_nums))

[0, 2, 4, 6, 8]
Набір інструментів Python

Функції-генератори

  • Повертає об'єкти generator під час виклику
  • Визначається як звичайна функція — def
  • Повертає послідовність значень замість одного значення
  • Генерує значення ключовим словом yield
Набір інструментів Python

Build a generator function

  • sequence.py
def num_sequence(n):
    """Generate values from 0 to n."""
    i = 0
    while i < n:
        yield i
        i += 1
Набір інструментів Python

Використання функції-генератора

result = num_sequence(5)

print(type(result))

<class 'generator'>

for item in result:
    print(item)

0
1
2
3
4
Набір інструментів Python

Давайте потренуємось!

Набір інструментів Python

Preparing Video For Download...