Використання ітераторів для завантаження великих файлів у пам'ять

Набір інструментів Python

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Завантаження даних порціями

Даних може бути забагато для пам'яті
Рішення: завантажуйте порціями!
Функція pandas: read_csv()
- Вкажіть розмір порції: chunksize

Ітерація за даними

import pandas as pd
result = []

for chunk in pd.read_csv('data.csv', chunksize=1000):

    result.append(sum(chunk['x']))

total = sum(result)

print(total)

Ітерація за даними

import pandas as pd
total = 0

for chunk in pd.read_csv('data.csv', chunksize=1000):
    total += sum(chunk['x'])

print(total)

Давайте потренуємось!

Набір інструментів Python