Вступ до статистики в R
Maggie Matsui
Content Developer, DataCamp

$$r = 0.18$$
Що бачимо ми:

Що «бачить» коефіцієнт кореляції:

Кореляцію не варто застосовувати бездумно
cor(df$x, df$y)
0.1786163
Візуалізуйте свої дані завжди

msleep
name vore sleep_total awake bodywt
1 Cheetah carni 12.1 11.9 50
2 Owl monkey omni 17 7 0.48
3 Mountain beaver herbi 14.4 9.6 1.35
4 Greater short-tailed shrew omni 14.9 9.1 0.019
5 Cow herbi 4 20 600
6 Three-toed sloth herbi 14.4 9.6 3.85
...

cor(msleep$bodywt, msleep$awake)
0.3119801

msleep %>% mutate(log_bodywt = log(bodywt)) %>%ggplot(aes(log_bodywt, awake)) + geom_point() + geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
cor(msleep$log_bodywt, msleep$awake)
0.5687943

log(x))sqrt(x))Обернене значення (1 / x)
Комбінації, напр.:
log(x) і log(y)sqrt(x) і 1 / yx корелює з y не означає, що x спричиняє y







Вступ до статистики в R