Планування експериментів

Вступ до статистики в R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Термінологія

Мета експерименту: Який ефект має вплив на відгук?

  • Вплив: пояснювальна/незалежна змінна
  • Відгук: залежна змінна

 

Який ефект має реклама на кількість придбаних товарів?

  • Вплив: реклама
  • Відгук: кількість придбаних товарів
Вступ до статистики в R

Контрольовані експерименти

  • Дослідники розподіляють учасників у групу впливу або контрольну групу
    • Група впливу бачить рекламу
    • Контрольна група — ні
  • Групи мають бути порівнюваними, щоб робити висновки про причинність
  • Якщо групи не порівнювані, виникає змішування факторів (упередження)
    • Середній вік у групі впливу: 25
    • Середній вік у контрольній групі: 50
    • Вік — потенційний змішувальний фактор
Вступ до статистики в R

Золотий стандарт експериментів використовує…

  • Рандомізоване контрольоване дослідження

    • Учасників розподіляють у групи випадково, не за іншими ознаками
    • Випадковий вибір допомагає зробити групи порівнюваними
  • Плацебо

    • Нагадує вплив, але не має ефекту
    • Учасники не знають, у якій вони групі
    • У клінічних випробуваннях «цукрова пігулка» дає змогу переконатися, що ефект препарату зумовлений саме препаратом, а не очікуванням його отримати
Вступ до статистики в R

Золотий стандарт експериментів використовує…

  • Подвійне сліпе дослідження
    • Людина, що вводить вплив/проводить дослідження, не знає, чи вплив справжній, чи плацебо
    • Запобігає упередженню у відгуку та/або аналізі результатів

 

Менше можливостей для упередження = надійніший висновок про причинність

Вступ до статистики в R

Спостережні дослідження

  • Учасників не розподіляють у групи випадково

    • Вони обирають самі, зазвичай за наявними ознаками
  • Багато питань дослідження не підходять для контрольованого експерименту

    • Не можна змусити когось курити чи мати хворобу
    • Не можна «надати» комусь певну минулу поведінку
  • Встановлюють асоціацію, а не причинність
    • Ефекти можуть змішуватися з факторами, що спричинили потрапляння людей до певної групи
    • Є способи контролювати змішувальні фактори, щоб робити надійніші висновки про асоціацію
Вступ до статистики в R

Поздовжні vs. поперечні дослідження

Поздовжнє дослідження

  • Учасників відстежують певний час, щоб оцінити ефект впливу на відгук
  • Вплив віку на зріст не змішується з ефектом покоління
  • Дорожче, результати з'являються пізніше

Поперечне дослідження

  • Дані про учасників збирають в один момент часу
  • Вплив віку на зріст змішується з ефектом покоління
  • Дешевше, швидше, зручніше
Вступ до статистики в R

Давайте потренуємось!

Вступ до статистики в R

Preparing Video For Download...