Які шанси?

Вступ до статистики в R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Вимірюємо випадковість

Яка ймовірність події?

$$ P(\text{event}) = \frac{\text{\# способів, як може статися подія}}{\text{загальна \# кількість можливих результатів}} $$

Приклад: підкидання монети

$$ P(\text{heads}) = \frac{\text{1 спосіб отримати герб}}{\text{2 можливі результати}} = \frac{1}{2} = 50\%$$

Числова шкала ймовірності. 0 відсотків = неможливо, 100 відсотків = станеться точно

Вступ до статистики в R

Призначаємо продавців

Коробка з іменами Amir, Brian, Claire та Damian

Вступ до статистики в R

Призначаємо продавців

Дістаємо ім'я Brian

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Вступ до статистики в R

Вибірка з датафрейму

sales_counts

   name  n_sales
 1 Amir      178
 2 Brian     126
 3 Claire     75
 4 Damian     69

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Claire     75
Вступ до статистики в R

Фіксуємо випадкове зерно (seed)

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126
Вступ до статистики в R

Друга зустріч

Вибірка без повернення

У коробці Amir, Claire, Damian

Вступ до статистики в R

Друга зустріч

Витягнуто ім'я Claire

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

Вступ до статистики в R

Подвійна вибірка в R

sales_counts %>%
  sample_n(2)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75
Вступ до статистики в R

Вибірка з поверненням

GIF: рука лізе в коробку, дістає ім'я Brian і кладе назад

Вступ до статистики в R

Вибірка з поверненням

Screen Shot 2020-04-28 at 5.21.54 PM.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Вступ до статистики в R

Вибірка з поверненням у R

sales_counts %>%
  sample_n(2, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75

5 зустрічей:

sample(sales_team, 5, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75
 3 Brian     126
 4 Brian     126
 5 Amir      178
Вступ до статистики в R

Незалежні події

Дві події є незалежними, якщо ймовірність другої не залежить від результату першої.

Дві колонки: у першій вибір — Amir, Brian, Claire, Damian. Друга колонка — порожня

Вступ до статистики в R

Незалежні події

Дві події є незалежними, якщо ймовірність другої не залежить від результату першої.

 

Вибірка з поверненням = кожний вибір незалежний

Стрілки від кожного імені в першій колонці до Claire у другій колонці з імовірністю 25%

Вступ до статистики в R

Залежні події

Дві події є залежними, якщо ймовірність другої залежить від результату першої.

Дві колонки: у першій вибір — Amir, Brian, Claire, Damian. Друга колонка — порожня

Вступ до статистики в R

Залежні події

Дві події є залежними, якщо ймовірність другої залежить від результату першої.

Claire у першій колонці вказує на Claire у другій колонці з імовірністю 0%

Вступ до статистики в R

Залежні події

Дві події є залежними, якщо ймовірність другої залежить від результату першої.

 

Вибірка без повернення = кожний вибір залежний

Amir, Brian і Damian у першій колонці вказують на Claire у другій колонці з імовірністю 33%

Вступ до статистики в R

Давайте потренуємось!

Вступ до статистики в R

Preparing Video For Download...