Масиви

Вступ до Python для фінансів

Adina Howe

Professor

Встановлення пакетів

pip3 install package_name_here
pip3 install numpy
Вступ до Python для фінансів

Імпорт пакетів

import numpy
Вступ до Python для фінансів

NumPy і масиви

import numpy

my_array = numpy.array([0, 1, 2, 3, 4])
print(my_array)
[0, 1, 2, 3, 4]
print(type(my_array))
<class 'numpy.ndarray'>
Вступ до Python для фінансів

Використання псевдоніма

import package_name
package_name.function_name(...)
import numpy as np
my_array = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
print(my_array)
[0, 1, 2, 3, 4]
Вступ до Python для фінансів

Чому використовувати масив для фінансового аналізу?

  • Масиви ефективно працюють із дуже великими наборами даних
    • Економні за обчисленнями й пам'яттю
    • Швидші обчислення та аналіз, ніж у списків
    • Багато можливостей (численні функції в пакетах Python)
Вступ до Python для фінансів

У чому різниця?

Масиви NumPy
my_array = np.array([3, 'is', True])

print(my_array)
['3' 'is' 'True']
Списки
my_list = [3, 'is', True]

print(my_list)
[3, 'is', True]
Вступ до Python для фінансів

Операції з масивами

Масиви
import numpy as np

array_A = np.array([1, 2, 3])
array_B = np.array([4, 5, 6])

print(array_A + array_B)
[5 7 9]
Списки
list_A = [1, 2, 3]
list_B = [4, 5, 6]

print(list_A + list_B)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
Вступ до Python для фінансів

Індексація масивів

import numpy as np

months_array = np.array(['Jan', 'Feb', 'March', 'Apr', 'May'])

print(months_array[3])
Apr
print(months_array[2:5])
['March' 'Apr' 'May']
Вступ до Python для фінансів

Зрізи масивів із кроком

import numpy as np

months_array = np.array(['Jan', 'Feb', 'March', 'Apr', 'May'])
print(months_array[0:5:2])
['Jan' 'March' 'May']
Вступ до Python для фінансів

Давайте потренуємось!

Вступ до Python для фінансів

Preparing Video For Download...