Вступ до Python для фінансів
Adina Howe
Professor
Масиви NumPy з даними про S&P 100: назви, ціни, прибуток, сектори
Дослідити й проаналізувати секторні коефіцієнти P/E у компаніях S&P 100
stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)
[ False True True]
stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])
[200 300]
Обчисліть середнє та стандартне відхилення цих секторних P/E
import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)
Вступ до Python для фінансів