Дані

Реалізація AI‑рішень у бізнесі

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Важливість даних

Немає даних — немає шаблонів для навчання
Хибні дані — хибні шаблони
Якість ШІ дорівнює якості даних

Великі дані для ШІ.

Чотири аспекти даних

$$ Збір.

Чотири аспекти даних

$$ Обсяг

Чотири аспекти даних

$$ Якість.

Чотири аспекти даних

$$ Безпека.

Збір

Типи даних

Демографія клієнтів
Інформація про продажі
Запаси товарів
Ефективність маркетингових кампаній

Ланцюг постачання

Закупівлі
Транспортування
Рівні запасів

ШІ для класифікації зображень

Механічні відмови
Тисячі розмічених зображень

Збір

First-party

Креативний підхід до збору або використання наявних джерел
Поспілкуйтеся з іншими командами
Потребує часу на отримання

Third-party

Фахівці з джерел даних
Партнерство з іншими бізнесами

$$ Обсяг.

$$

Більша складність = більше даних
Вимоги визначає фахівець з Machine Learning

Якість

Невдала страва.

Якість

Повнота.

Якість

Точність.

Якість

Релевантність.

Якість

Своєчасність.

Якість — упередження даних

Визначення: системні помилки або упередження в даних, що призводять до неточних чи несправедливих результатів

Інструменти й методи для виявлення та оцінки
Запобігайте перекосу результатів і упередженим рішенням
Створюйте ШІ відповідально

Безпека

Допомагає:

Підтримувати довіру
Дотримуватися регуляцій
Захищати інтереси бізнесу

Заходи:

Видалення персональних ідентифікаторів
Політики зберігання
Шифрування
Контроль доступу

Давайте потренуємось!

Реалізація AI‑рішень у бізнесі

Preparing Video For Download...