Міркування для повної імплементації

Реалізація AI‑рішень у бізнесі

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Масштабування й підтримка AI-рішення

$$

Масштабування й підтримка AI-рішення

$$

Масштабування й підтримка AI-рішення

$$

DevOps

 

• «Development Operations»
• Краще співпраця, інтеграція, деплоймент
• Автоматизація процесів
• Безперервне вдосконалення й моніторинг

$$

MLOps

 

• «Machine Learning Operations»
• Подібно до DevOps
• Операціоналізація процесів для даних і алгоритмів

MLOps

 

• «Machine Learning Operations»
• Подібно до DevOps
• Операціоналізація процесів для даних і алгоритмів

MLOps

 

• «Machine Learning Operations»
• Подібно до DevOps
• Операціоналізація процесів для даних і алгоритмів

MLOps

 

• «Machine Learning Operations»
• Подібно до DevOps
• Операціоналізація процесів для даних і алгоритмів

MLOps

 

• «Machine Learning Operations»
• Подібно до DevOps
• Операціоналізація процесів для даних і алгоритмів
• Дозволяє горизонтальне масштабування

MLOps — моніторинг AI

 

• Порівнюйте якість моделі з базовим рівнем
• Приклад: точність прогнозів у перший місяць після деплойменту
• Model Drift — коли продуктивність падає

• Негативно впливає на ухвалення рішень

Відповідність, приватність і безпека

 

• Важливо під час POC
• Можна реалізувати мінімальними заходами
• Критично для масштабування до повної імплементації
• Частина Responsible AI

 

Юридичні та регуляторні вимоги

 

• Дотримуйтеся регуляторних вимог у КОЖНІЙ локації
• Особливо для чутливих і персональних даних
• Уникайте штрафів і юридичних наслідків

$$ $$

Безпека

 

• Забезпечте безпеку даних, інфраструктури й продукту
• Аутентифікація
• Авторизація

$$

Керування ризиками та їх пом'якшення

 

• Уникайте шкоди для рішення, клієнта й бізнесу
• Аудит рішення
• Юридичні експертизи
• Оцінювання ризиків
• Імітації/симуляції

Давайте потренуємось!

Реалізація AI‑рішень у бізнесі