Очищення даних

Концепції Data Warehousing

Aaren Stubberfield

Data Scientist

План відео

  • Перегляд форматів даних
  • Розбір адрес
  • Валідація даних
  • Усунення дублікатів
Концепції Data Warehousing

Очищення формату даних

  • Приведіть значення до очікуваного формату
    • Дати
    • Назви опцій
    • Регістр літер
  • Забезпечує узгоджений формат виходу

Приклад даних таксі

Дві таблиці, об'єднані в одну

Концепції Data Warehousing

Розбір адреси

  • Поділ поштової адреси на складники
  • Можна використовувати інструменти для перевірки адрес
Адреса
1234 S Normal St, Cleveland, OH 44102
Адреса Місто Штат Індекс
1234 S Normal St Cleveland OH 44102
Концепції Data Warehousing

Валідація даних

  • Перевірка діапазону
    • Чи значення в очікуваному діапазоні?
    • Приклад: вік людини
  • Перевірка типу
    • Чи правильний тип даних у значення?
    • Приклад: вік як рядок vs число

Таблиця з віком, у першому рядку 300, позначено як некоректне.

Таблиця з трьома стовпцями, перший «Age» із типом даних string, позначено як некоректне.

Концепції Data Warehousing

Видалення дубльованих рядків

  • Цей процес усуває дублікати записів

зображення двох таблиць із двома стовпцями, які треба об'єднати

підсумкова об'єднана таблиця без дубліката рядка

Концепції Data Warehousing

Управління даними

Ілюстрація регуляторної відповідності

Концепції Data Warehousing

Давайте потренуємось!

Концепції Data Warehousing

Preparing Video For Download...