Чотири кроки Кімбала

Концепції Data Warehousing

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Крок 1 – Оберіть організаційний процес

  • Ставте запитання про процес
  • Підхід Кімбала знизу вгору починається з бізнес-процесу

Зображення цифри один на помаранчевому тлі

Приклади організаційних процесів:

  • Рахунки та білінг
  • Контроль якості продукту
  • Маркетинг
Концепції Data Warehousing

Крок 2 – Задайте зерно

  • Grain = рівень зберігання таблиці фактів
  • Рівень даних, який не можна далі розділити

Зображення цифри два на коричневому тлі

Приклади бізнес-процесів:

  • Музичний сервіс -> зерно «пісня»
  • Служба доставки -> зерно «рядок позиції»
Концепції Data Warehousing

Крок 3 – Визначте виміри

  • Оберіть виміри, що стосуються кожного рядка
  • Як описати дані?
  • Бізнес-користувачі та аналітики = цінний зворотний зв'язок

Зображення цифри три на чорному тлі

Приклади типових вимірів:

  • Час: рік, квартал, місяць
  • Місце: адреса, штат/область, країна
  • Користувачі: імена та email-адреси
1 Фото: Alison Pang, Unsplash
Концепції Data Warehousing

Крок 4 – Визначте факти

  • Числові факти для кожного рядка таблиці фактів
  • На що відповідаємо?
  • Метрики мають бути коректні на вибраному зерні

Зображення цифри чотири на зеленому тлі

Приклади фактів:

  • Музичний сервіс: загальна кількість прослуховувань, дохід від продажу пісні
  • Райдшеринг: відстань поїздки, потрібний час
1 Фото: Miguel Á. Padriñán
Концепції Data Warehousing

Підсумок

Кроки:

  1. Оберіть організаційний процес.
  2. Задайте зерно.
  3. Визначте виміри.
  4. Визначте факти.
Концепції Data Warehousing

Давайте потренуємось!

Концепції Data Warehousing

Preparing Video For Download...