Що таке pandas?

Вступ до Data Science у Python

Hillary Green-Lerman

Lead Data Scientist, Looker

Що pandas може для вас зробити?

  • Завантаження табличних даних із різних джерел
  • Пошук потрібних рядків або стовпців
  • Обчислення агрегованої статистики
  • Поєднання даних з кількох джерел
Вступ до Data Science у Python

Табличні дані з pandas

Табличні дані

+-------------------------------------------------+
|        suspect        |     location    | price |
+-----------------------+-----------------+-------+
| Fred Frequentist      | Petroleum Plaza | 24.95 |
| Ronald Aylmer Fisher  | Clothing Club   | 20.15 |
+-------------------------------------------------+

DataFrame

                suspect        location  price
0      Fred Frequentist  Perolium Plaza  24.95
1  Ronald Aylmer Fisher   Clothing Club  20.15
Вступ до Data Science у Python

Файли CSV

Вступ до Data Science у Python

Завантаження CSV

import pandas as pd

df = pd.read_csv('ransom.csv')
Вступ до Data Science у Python

Відображення DataFrame

df = pd.read_csv('filename.csv')

print(df)

                 suspect         location          item  price
0         Kirstine Smith  Petroleum Plaza           gas  24.95
1       Fred Frequentist      Burger Mart         fries   1.95
2           Gertrude Cox      Burger Mart         fries   1.95
3   Ronald Aylmer Fisher    Clothing Club         shirt  14.25
4         Kirstine Smith    Clothing Club         dress  20.15
5       Fred Frequentist   Groceries R Us     cucumbers   2.05
6         Kirstine Smith    Clothing Club         dress  20.15
7           Gertrude Cox  Petroleum Plaza   fizzy drink   1.90
8           Gertrude Cox      Burger Mart         fries   1.95
9   Ronald Aylmer Fisher    Clothing Club         shirt  14.25
10  Ronald Aylmer Fisher  Petroleum Plaza       carwash  13.25
11  Ronald Aylmer Fisher    Clothing Club         shirt  14.25
12        Kirstine Smith  Petroleum Plaza           gas  24.95
13      Fred Frequentist   Groceries R Us          eggs   6.50
14          Gertrude Cox  Petroleum Plaza           gas  24.95
15      Fred Frequentist   Groceries R Us          eggs   6.50
16  Ronald Aylmer Fisher   Groceries R Us          eggs   6.50
17      Fred Frequentist   Groceries R Us        cheese   5.00
Вступ до Data Science у Python

Огляд DataFrame

df.head()

print(df.head())

                 suspect         location          item  price
0         Kirstine Smith  Petroleum Plaza           gas  24.95
1       Fred Frequentist      Burger Mart         fries   1.95
2           Gertrude Cox      Burger Mart         fries   1.95
3   Ronald Aylmer Fisher    Clothing Club         shirt  14.25
4         Kirstine Smith    Clothing Club         dress  20.15
Вступ до Data Science у Python

Огляд DataFrame

df.info()

print(df.info())

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 26 entries, 0 to 25
Data columns (total 3 columns):
 #   Column        Non-Null Count  Dtype  
 --  ------        --------------  -----  
 0   letter_index  26 non-null     int64 
 1   letter        26 non-null     object 
 2   frequency     26 non-null     float64 
dtypes: float64(1), int64(1), object(1)
memory usage: 704.0+ bytes
Вступ до Data Science у Python

Огляд DataFrame

Вступ до Data Science у Python

Давайте потренуємось!

Вступ до Data Science у Python

Preparing Video For Download...