Гранулярність, міри та ієрархії
Середній рівень моделювання даних у Power BI
Maarten Van den Broeck
Content Developer at DataCamp
Розуміння гранулярності
- Гранулярність: на якому рівні щодо вимірів зберігаються дані?
- Мінімальний рівень деталізації для запитів
- Визначайте гранулярність за допомогою тверджень «by»:
- Напр., by customer, by product, by day
- Напр., by id, by NAICS$^1$ code, by establishment age, by year
1 NAICS: North American Industry Classification System
Керування гранулярністю в Power BI
Міри
- Поля або їхні поєднання, які можна агрегувати чи обчислювати
- Безпосередньо з факт-даних
- Також можна обчислювати нові міри
Створення мір
- Числові значення автоматично стають мірами та агрегуються сумою
- Створюйте власні міри в Power BI за допомогою DAX
- Створюйте специфічні обчислення через діалог: Quick measures
- Чудово підходить, щоб навчитися створювати помірно складні міри
