Виявлення проблем із продуктивністю

Середній рівень моделювання даних у Power BI

Sara Billen

Curriculum Manager at DataCamp

Розв'язання проблем із продуктивністю

Зображення жінки за комп'ютером, де панель повільно завантажується.

Малюнок пісочного годинника.

Де може піти не так:

Приберіть зайві рядки та стовпці
Оберіть правильні типи даних
- Числові дані займають менше місця
- Перетворення й агрегації повільніші
Групуйте й підсумовуйте дані
- Менше даних на диску
- Швидше отримуйте агрегати

Схема різних способів імпорту даних у Pozer BI: Excal, CSV і база даних.

Два способи підключення до даних:
- Import model: зберігає дані в Power BI
- Direct Query: напряму звертається до бази даних

Обмежте паралельні запити
Поради для реляційних баз
- Пишіть ефективні SQL-запити
- Використовуйте доречні індекси
- Вибирайте потрібні стовпці та рядки

Схема способів завантаження даних у Power BI: з одного боку Import, з іншого — Direct Query (підключення до бази даних).

Створюйте власні стовпці за допомогою:

Обчислювані стовпці	Обраховані стовпці
DAX	Power Query (M)
Швидкі для простих обчислень	Швидкі для простих обчислень
Повільні для складних	Швидкі для складних
Генеруються під час виконання	Генеруються раз при імпорті

Кейс для двонапрямної фільтрації
- Знаходження релевантних елементів слайсера між вимірами
Можна створити міри-фільтри, щоб уникнути двонапрямних зв'язків у третьому кейсі!

Модель даних у Power BI з фільтрами лише в одному напрямку та мірою Slicer_MyFactTable.

1) Створіть міру-фільтр у DAX:

Slicer_MyFactTable = INT(NOT ISEMPTY('My Fact Table'))

2) Додайте візуальний фільтр до слайсера й задайте Slicer_MyFactTable = 1

Екран комп'ютера з звітом у Power BI.

Середній рівень моделювання даних у Power BI