Логічні функції

Середній рівень DAX у Power BI

Carl Rosseel

Curriculum Manager

Огляд логічних функцій

Логічні функції застосовують до виразу, щоб повернути відомості про значення або набори у виразі.

Найуживаніші логічні функції:

IF()
AND(), OR(), NOT()
SWITCH()

IF() — одна з найуживаніших логічних функцій

Структура:

IF(<logical_test>, <value_if_true>, <value_if_false>)

Приклад:

Performance = IF([Total Sales] >= 50 000, "Target Reached", "Target Not Reached")

IF() — одна з найуживаніших логічних функцій

Структура:

IF(<logical_test>, <value_if_true>[, <value_if_false>])

Приклад:

Performance = IF([Total Sales] >= 50 000, "Target Reached", "Target Not Reached")

Name	Total Sales
Jenny	48,431
Jane	76,528
Dwayne	24,167
Thomas	52,125

IF() — одна з найуживаніших логічних функцій

Структура:

IF(<logical_test>, <value_if_true>[, <value_if_false>])

Приклад:

Performance = IF([Total_Sales] >= 50 000, "Target Reached", "Target Not Reached")

Name	Total Sales	Performance
Jenny	48,431	Target not Reached
Jane	76,528	Target Reached
Dwayne	24,167	Target Not Reached
Thomas	52,125	Target Reached

Оператори AND(), OR() і NOT()

Усі три оператори повертають TRUE або FALSE як результат.

AND(<logical1>,<logical2>)
- Повертає TRUE, якщо обидві умови TRUE
- Приклад: AND(5 < 4, 5 < 6) = AND(FALSE, TRUE) = FALSE
OR(<logical1>,<logical2>)
- Повертає TRUE, якщо принаймні одна умова TRUE
- Приклад: OR(5 < 4, 5 < 6) = OR(FALSE, TRUE) = TRUE
NOT(<logical>)
- Змінює TRUE на FALSE і навпаки
- Приклад: NOT(OR(5 < 4, 5 < 6)) = NOT(TRUE) = FALSE

Оператори AND(), OR() і NOT()

AND можна замінити на &&

AND(5 < 4, 5 < 6) = 5 < 4 && 5 < 6

OR можна замінити на ||

OR(5 < 4, 5 < 6) = 5 < 4 || 5 < 6

Потужність SWITCH()

Оцінює вираз за списком значень і повертає один з кількох можливих результатів.

SWITCH(<expression>, <value>, <result>[, <value>, <result>] ... [, <else>])

Часто зручніша за вкладені функції IF()

Performance = SWITCH(TRUE, 
[Total_Sales] < 25 000, "Poor",
[Total_Sales] < 50 000, "Below expectations",
[Total_Sales] < 75 000, "Above expectations",
"Exceptional")

Потужність SWITCH()

Performance = SWITCH(TRUE, 
[Total_Sales] < 25 000, "Poor",
[Total_Sales] < 50 000, "Below expectations",
[Total_Sales] < 75 000, "Above expectations",
 "Exceptional")

Name	Total Sales
Jenny	48,431
Jane	76,528
Dwayne	24,167
Thomas	52,125

Потужність SWITCH()

Performance = SWITCH(TRUE, 
[Total_Sales] < 25 000, "Poor",
[Total_Sales] < 50 000, "Below expectations",
[Total_Sales] < 75 000, "Above expectations",
 "Exceptional")

Name	Total Sales	Performance
Jenny	48,431	Below Expectations
Jane	76,528	Exceptional
Dwayne	24,167	Poor
Thomas	52,125	Above expectations

Потужність SWITCH()

DISCOUNT = SWITCH([Clothing Type], 
               "Shoes", 0.15,   
               "Pants", 0.20,
               "Belts", 0.30, 
               "T-shirt", 0.25)

Clothing Type
Shoes
Pants
Belt
T-shirt

Потужність SWITCH()

DISCOUNT = SWITCH([Clothing Type], 
               "Shoes", 0.15,   
               "Pants", 0.20,
               "Belts", 0.30, 
               "T-shirt", 0.25)

Clothing Type	Discount
Shoes	15%
Pants	20%
Belt	30%
T-shirt	25%

Давайте перемкнемось!

Середній рівень DAX у Power BI