EDA з категоріальними змінними

Розвідувальний аналіз даних у Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Категоріальні змінні та частоти

Стовпчикова діаграма: кількість учасників (вісь y) у трьох вікових групах (вісь x): «18–29», «30–39» і «40–49». Група «40–49» має найбільшу кількість учасників у вибірці.

Розвідувальний аналіз даних у Power BI

Категоріальні змінні та відсотки

Кругова діаграма відсотків учасників у трьох вікових групах — «18–29», «30–39» та «40–49». Остання має найвищий відсоток — 39,4%.

Розвідувальний аналіз даних у Power BI

Частки для кількох категоріальних змінних

Стовпчикова діаграма з накопиченням до 100%. На осі x — три вікові групи: «18–29», «30–39», «40–49». На осі y — відсоток учасників. Кожен стовпчик поділено за частками на платформи: Instagram, LinkedIn, TikTok і Twitter.

Розвідувальний аналіз даних у Power BI

Категоріальні змінні з описовою статистикою

Вікова група Медіана годин на день у соцмережах
18–29 6
30–39 3
40–49 3
Розвідувальний аналіз даних у Power BI

Що таке боксплоти?

Боксплот зросту людей. На осі y — зріст у сантиметрах.

Розвідувальний аналіз даних у Power BI

Що таке боксплоти?

Боксплот зросту людей. На осі y — зріст у сантиметрах. Червоний контур виділяє лінію в центрі — медіану.

Розвідувальний аналіз даних у Power BI

Що таке боксплоти?

Боксплот зросту людей. На осі y — зріст у сантиметрах. Червоний контур навколо «коробки» боксплоту.

Розвідувальний аналіз даних у Power BI

Що таке боксплоти?

Боксплот зросту людей. На осі y — зріст у сантиметрах. Червоний контур навколо вертикальних «вусів» від коробки вгору і вниз.

Розвідувальний аналіз даних у Power BI

Що таке боксплоти?

Боксплот зросту людей. На осі y — зріст у сантиметрах. Червоний контур навколо викидів — точок на діаграмі.

Розвідувальний аналіз даних у Power BI

Порівняння розподілів за категоріальними змінними

Два боксплоти — для «male» та «female» — показують розподіл зросту в кожній групі. Обидва однакового розміру, але боксплот для «male» розташований вище на осі y.

Розвідувальний аналіз даних у Power BI

Створення нових змінних

Мутація даних: створення нових змінних для точнішого аналізу чи візуалізації

Розвідувальний аналіз даних у Power BI

Створення нових змінних

Мутація даних: створення нових змінних для точнішого аналізу чи візуалізації

Вік Вікова група
18 Підліток
19 Підліток
20 Молодий дорослий
21 Молодий дорослий
30 Дорослий
31 Дорослий
40 Середній вік
41 Середній вік

$$ $$ $$

Назва курсу Тип курсу
Introduction to Power BI Power BI
Unsupervised Learning in R R
DAX in Power BI Power BI
Introduction to Python Python
Розвідувальний аналіз даних у Power BI

Давайте потренуємось!

Розвідувальний аналіз даних у Power BI

Preparing Video For Download...