Розвідувальний аналіз даних у Power BI
Jacob H. Marquez
Data Scientist at Microsoft
Визначення: набір усіх можливих значень змінної та їх частот.
Неперервна
| Age | Frequency |
|---|---|
| 18 | 7 |
| 19 | 11 |
| 20 | 13 |
| 21 | 19 |
| 22 | 12 |
Неперервна
| Age | Frequency |
|---|---|
| 18 | 7 |
| 19 | 11 |
| 20 | 13 |
| 21 | 19 |
| 22 | 12 |
Категоріальна
| Hair Color | Frequency |
|---|---|
| Blonde | 30 |
| Brown | 50 |
| Black | 40 |
| Red | 20 |
| Grey | 20 |

Гістограма зі 100 бінів

Гістограма з 20 бінами


Нормальний розподіл

Правобічно скошений розподіл
Більше стандартне відхилення

Менше стандартне відхилення





Використовуючи стандартне відхилення
$lower = -3 * SD$
$upper = 3 * SD$
$$
Викид, якщо
$value < lower$ АБО $value > upper$
Міжквартильний розмах (IQR)
$lower = 25percentile-(1.5 * IQR)$
$upper = 75percentile+(1.5 * IQR)$
$$
Викид, якщо
$value < lower$ АБО $value > upper$
Вінзоризація
IF value < 5th percentile THEN value = 5th percentile
$$
IF value > 95th percentile THEN value = 95th percentile
Розвідувальний аналіз даних у Power BI