Підготовка даних

Аналіз даних у Tableau

Lis Sulmont

Head of Curriculum Expansion at DataCamp

Підготовка даних

Запитайте себе...

  • Чи потрібно уточнити якісь поля?

  • Чи можемо створити обчислювані поля, щоб краще розповісти історію даних?

  • Чи є в даних поля, що дозволяють робити підсумки або групування на вищому рівні?

  • Чи достатньо категоріальних полів, щоб розбивати та фільтрувати дані?

Аналіз даних у Tableau

Станція прокату Divvy

1 Автор фото: Arvell Dorsey Jr., Чикаго, Іллінойс, США
Аналіз даних у Tableau

Набір даних Divvy: таблиця станцій

divvy_bikestation.jpg

  • id: ID, прив'язаний до кожної станції
  • name: назва станції
  • latitude: широта станції
  • longitude: довгота станції
  • docks: кількість доків на станції
Аналіз даних у Tableau

Набір даних Divvy: таблиця поїздок

  • Поїздки за січень–червень 2019
  • trip id: ID, прив'язаний до кожної поїздки
  • bikeid: ID, прив'язаний до кожного велосипеда
  • tripduration: тривалість поїздки в секундах
  • starttime: дата й час початку (CST)
  • endtime: дата й час завершення (CST)
  • from station id: ID станції початку
  • from_station_name: назва станції початку
  • to station id: ID станції завершення

map.png

  • to station name: назва станції завершення
  • usertype: customer або subscriber
  • birthyear: рік народження користувача
  • gender: стать користувача
Аналіз даних у Tableau

Підсумок: виміри та міри

Виміри:

  • Категоріальні або якісні дані

Міри:

  • Числові дані, які можна агрегувати

Полями варто керувати між цими двома типами:

  • Переміщуйте числові поля, які не слід агрегувати, до розділу Виміри
Аналіз даних у Tableau

Давайте потренуємось!

Аналіз даних у Tableau

Preparing Video For Download...