Вітаємо!

Retrieval Augmented Generation (RAG) з LangChain

Meri Nova

Machine Learning Engineer

Розділ 1

Фрагменти документа збережено.

Retrieval Augmented Generation (RAG) з LangChain

Розділ 1

Вивід моделі передається парсеру.

Retrieval Augmented Generation (RAG) з LangChain

Розділ 2

 

Файли Markdown

  • UnstructuredMarkdownLoader

Файли Python

  • PythonLoader
  • language=Language.PYTHON

 

Розбиття за токенами → TokenTextSplitter

Семантичне розбиття → SemanticChunker

semantic3.jpg

Retrieval Augmented Generation (RAG) з LangChain

Розділ 2

RAG‑процес із виділенням того, що можна оцінити: пошук, галюцинації LLM, релевантність відповіді запитанню та порівняння з еталонною відповіддю.

1 Джерело зображення: LangSmith
Retrieval Augmented Generation (RAG) з LangChain

Розділ 3

Граф, що показує зв'язки між людьми, місцями та інтересами.

Retrieval Augmented Generation (RAG) з LangChain

Розділ 3

Перекладач з природної мови на Cypher перетворює вхід природною мовою на запит Cypher і повернуті графові документи — назад у природну мову.

Retrieval Augmented Generation (RAG) з LangChain

Давайте потренуємось!

Retrieval Augmented Generation (RAG) з LangChain

Preparing Video For Download...