Визначте улюблених акторів груп клієнтів

Прийняття рішень на основі даних у SQL

Irene Ortner

Data Scientist at Applied Statistics

Комбінування операторів SQL в одному запиті

LEFT JOIN
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY

Від записів про оренду до даних про клієнтів і акторів

Наше запитання: хто є улюбленим актором певної групи клієнтів?

Об'єднайте таблицю renting з таблицями

customers
actsin
actors

SELECT *
FROM renting as r
LEFT JOIN customers AS c
ON r.customer_id = c.customer_id
LEFT JOIN actsin as ai
ON r.movie_id = ai.movie_id
LEFT JOIN actors as a
ON ai.actor_id = a.actor_id;

Чоловіки-клієнти

Актори, які найчастіше знімаються у фільмах, що їх дивляться чоловіки.

SELECT a.name, 
       COUNT(*)
FROM renting as r
LEFT JOIN customers AS c
ON r.customer_id = c.customer_id
LEFT JOIN actsin as ai
ON r.movie_id = ai.movie_id
LEFT JOIN actors as a
ON ai.actor_id = a.actor_id

WHERE c.gender = 'male'
GROUP BY a.name;

Хто улюблений актор?

Актор, якого дивляться найчастіше.
Найвищий середній рейтинг під час перегляду.

SELECT a.name, 
       COUNT(*) AS number_views, 
       AVG(r.rating) AS avg_rating
FROM renting as r
LEFT JOIN customers AS c
ON r.customer_id = c.customer_id
LEFT JOIN actsin as ai
ON r.movie_id = ai.movie_id
LEFT JOIN actors as a
ON ai.actor_id = a.actor_id

WHERE c.gender = 'male'
GROUP BY a.name;

Додаємо HAVING та ORDER BY

SELECT a.name, 
       COUNT(*) AS number_views, 
       AVG(r.rating) AS avg_rating
FROM renting as r
LEFT JOIN customers AS c
ON r.customer_id = c.customer_id
LEFT JOIN actsin as ai
ON r.movie_id = ai.movie_id
LEFT JOIN actors as a
ON ai.actor_id = a.actor_id

WHERE c.gender = 'male'
GROUP BY a.name
HAVING AVG(r.rating) IS NOT NULL
ORDER BY avg_rating DESC, number_views DESC;

Додаємо HAVING та ORDER BY

| name               | number_views | avg_rating |
|--------------------|--------------|------------|
| Ray Romano         | 3            | 10.00      |
| Sean Bean          | 2            | 10.00      |
| Leonardo DiCaprio  | 3            | 9.33       |
| Christoph Waltz    | 3            | 9.33       |

Давайте потренуємось!

Прийняття рішень на основі даних у SQL