Припущення в перевірці гіпотез

Перевірка гіпотез у R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Випадковість

Припущення

Вибірки — це випадкові підмножини більших генеральних сукупностей.

Наслідок
  • Вибірка не репрезентативна для сукупності.
Як перевірити
  • З'ясуйте, як зібрано ваші дані.
  • Поспілкуйтеся зі збирачем даних/експертом галузі.

Логотип із фразою «Responsibly Sourced Ingredients».

1 Техніки вибірки розглянуто у «Sampling in R».
Перевірка гіпотез у R

Незалежність спостережень

Припущення

Кожне спостереження (рядок) у наборі даних є незалежним.

Наслідок
  • Вищий ризик помилки хибного негативу/позитиву.
Як перевірити
  • З'ясуйте, як зібрано ваші дані.
Перевірка гіпотез у R

Великий розмір вибірки

Припущення

Вибірка достатньо велика, щоб зменшити невизначеність і щоб діяв центральний граничний теорем.

Наслідок
  • Дуже широкі довірчі інтервали.
  • Вищий ризик помилки хибного негативу/позитиву.
Як перевірити
  • Залежить від тесту.
Перевірка гіпотез у R

Великий розмір вибірки: t-тест

Одна вибірка
  • Щонайменше 30$^{1}$ спостережень у вибірці.

$n \ge 30$

$n$: обсяг вибірки

Дві вибірки
  • Щонайменше 30 спостережень у кожній вибірці.

$n_{1} \ge 30, n_{2} \ge 30$

$n_{i}$: обсяг вибірки для групи $i$

Парні вибірки
  • Щонайменше 30 пар спостережень між вибірками.

Кількість рядків у ваших даних $\ge 30$

ANOVA
  • Щонайменше по 30 спостережень у кожній вибірці.

$n_{i} \ge 30$ для всіх значень $i$

1 Іноді можна обійтися менш ніж 30; важливо, щоб нульовий розподіл виглядав нормальним.
Перевірка гіпотез у R

Великий розмір вибірки: тести для часток

Одна вибірка
  • Кількість успіхів у вибірці не менша за 10.

$n \times \hat{p} \ge 10$

  • Кількість невдач у вибірці не менша за 10.

$n \times (1 - \hat{p}) \ge 10$

$n$: обсяг вибірки
$\hat{p}$: частка успіхів у вибірці

Дві вибірки
  • Кількість успіхів у кожній вибірці не менша за 10.

$n_{1} \times \hat{p}_{1} \ge 10$

$n_{2} \times \hat{p}_{2} \ge 10$

  • Кількість невдач у кожній вибірці не менша за 10.

$n_{1} \times (1 - \hat{p}_{1}) \ge 10$

$n_{2} \times (1 - \hat{p}_{2}) \ge 10$

Перевірка гіпотез у R

Великий розмір вибірки: хі-квадрат тести

  • Кількість успіхів у кожній групі не менша за 5.

$n_{i} \times \hat{p}_{i} \ge 5$ для всіх значень $i$

  • Кількість невдач у кожній групі не менша за 5.

$n_{i} \times (1 - \hat{p}_{i}) \ge 5$ для всіх значень $i$

$n_{i}$: обсяг вибірки для групи $i$
$\hat{p}_{i}$: частка успіхів у вибірці групи $i$

Перевірка гіпотез у R

Перевірка на здоровий глузд

Якщо бутстреп-розподіл не виглядає нормальним, припущення, ймовірно, не виконуються.

Перевірка гіпотез у R

Давайте потренуємось!

Перевірка гіпотез у R

Preparing Video For Download...