Ролі в MLOps

Концепції MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

Життєвий цикл машинного навчання

• Бізнес-ролі
• Технічні ролі

Бізнес-ролі

• Бізнес-стейкґолдер
• Галузевий експерт

Бізнес-ролі: бізнес-стейкґолдер

• Рішення щодо бюджету
• Бачення компанії
• Залучений протягом усього циклу

Бізнес-ролі: галузевий експерт

• Галузеві знання
• Залучений протягом усього циклу
• Тлумачення та валідація даних

Технічні ролі

• Data Scientist
• Data Engineer
• ML Engineer

Технічні ролі: Data Scientist

• Аналіз даних
• Тренування та оцінювання моделей

Технічні ролі: Data Engineer

• Збирання, зберігання та обробка даних
• Перевірка й підтримка якості даних

Технічні ролі: ML Engineer

• Багатофункційна роль
• Створена для повного життєвого циклу ML

Додаткові ролі в ML

• Data Analyst, Developer, Software Engineer, Backend Engineer
• Відповідальність ролей змінюється залежно від застосування ML
• Стартап відрізняється від великого підприємства

Давайте потренуємось!

Концепції MLOps