Різні етапи в MLOps

Концепції MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

Життєвий цикл MLOps

Навіщо життєвий цикл машинного навчання?

• Структурує процес ML
• Визначає ролі на кожному етапі
• Набір інструментів для оптимізації

Етап проєктування

 

• Контекст задачі
• Додана цінність
• Бізнес-вимоги
• Ключові метрики
• Обробка даних

Етап розробки

 

• Розробіть модель машинного навчання
• Експериментуйте з даними, алгоритмами й гіперпараметрами
• Модель готова до розгортання

Етап розгортання

 

• Інтегруйте модель машинного навчання в бізнес
• Розгортання моделі у продакшні
• Моніторинг продуктивності

Життєвий цикл MLOps

Давайте потренуємось!

Концепції MLOps