Перенавчання моделі машинного навчання

Концепції MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

Перенавчання після змін

 

Перенавчання: використання нових даних для створення нової версії моделі машинного навчання

Дрифт даних

Дрифт даних

Дрифт даних: зміни у вхідних даних

Дрифт концепції

Дрифт концепції: зміни у зв'язку між вхідними та вихідними даними

Як часто перенавчати?

• Бізнес-середовище: наскільки мінливі дані?
• Вартість: скільки коштує перенавчання?
• Бізнес-вимоги: якої продуктивності моделі вимагають?

Методи перенавчання

Методи перенавчання

Автоматичне перенавчання

Давайте потренуємось!

Концепції MLOps