Що ви вивчили
1. Навчання надійних нейронних мереж
- PyTorch і ООП
- Оптимізатори
- Зникні та вибухові градієнти
2. Зображення та згорткові нейронні мережі
- Робота із зображеннями в PyTorch
- Навчання й оцінювання згорткових мереж
- Аугментація даних
3. Послідовності та рекурентні нейронні мережі
- Робота з послідовностями в PyTorch
- Навчання й оцінювання рекурентних мереж (LSTM і GRU)
4. Багатовхідні та багатовихідні архітектури
- Багатовхідні моделі
- Багатовихідні моделі
- Зважування втрат
Preparing Video For Download...
