Пакетування

Розроблення AI‑систем з OpenAI API

Francesca Donadoni

Curriculum Manager, DataCamp

Що таке ліміти швидкості запитів

Людина за кермом, яку зупинив поліцейський

Розроблення AI‑систем з OpenAI API

Як виникають ліміти швидкості

 

  • Надто багато запитів

    Багато діалогових хмар у групі, що означають багато повідомлень

 

  • Надто багато тексту в запиті

    Велика піктограма діалогової хмари з крапками на білому тлі, що означає довге повідомлення
Розроблення AI‑систем з OpenAI API

Як уникати лімітів швидкості

 

  • Повторна спроба
    • Коротка пауза між запитами

 

  • Пакетування
    • Обробка кількох повідомлень одним запитом

 

  • Зменшення кількості токенів
    • Порахувати й скоротити число токенів
Розроблення AI‑систем з OpenAI API

Повторні спроби

 

from tenacity import (
    retry,
    stop_after_attempt,
    wait_random_exponential
)

@retry(wait=wait_random_exponential(min=1, max=60), stop=stop_after_attempt(6))
Розроблення AI‑систем з OpenAI API

Повторні спроби

 

@retry(wait=wait_random_exponential(min=1, max=60), stop=stop_after_attempt(6))

def get_response(model, message): response = client.chat.completions.create( model=model, messages=[message], response_format={"type": "json_object"} ) return response.choices[0].message.content
Розроблення AI‑систем з OpenAI API

Пакетування

countries = ["United States", "Ireland", "India"]

message=[
    {
    "role": "system",
    "content": """You are given a series of countries and are asked to return the 
    country and capital city. Provide each of the questions with an answer in the 
    response as separate content.""",
    }]


[message.append({"role": "user", "content": i }) for i in countries]
Розроблення AI‑систем з OpenAI API

Пакетування

response = client.chat.completions.create(
      model="gpt-4o-mini",
      messages=message
    )

print(response.choices[0].message.content)
United States: Washington D.C.
Ireland: Dublin
India: New Delhi
Розроблення AI‑систем з OpenAI API

Зменшення кількості токенів

 

import tiktoken


encoding = tiktoken.encoding_for_model("gpt-4o-mini")
prompt = "Tokens can be full words, or groups of characters commonly grouped together: tokenization."
num_tokens = len(encoding.encode(prompt))
print("Number of tokens in prompt:", num_tokens)
Number of tokens in prompt: 17
Розроблення AI‑систем з OpenAI API

Давайте потренуємось!

Розроблення AI‑систем з OpenAI API

Preparing Video For Download...