Додавання й видалення даних

Вступ до NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

Конкатенація в NumPy

 

 

Два масиви додаються разом, утворюючи один масив з елементами обох

Вступ до NumPy

Об'єднання рядків

classroom_ids_and_sizes = np.array([[1, 22], [2, 21], [3, 27], [4, 26]])
new_classrooms = np.array([[5, 30], [5, 17]])

np.concatenate((classroom_ids_and_sizes, new_classrooms))
array([[ 1, 22],
       [ 2, 21],
       [ 3, 27],
       [ 4, 26],
       [ 5, 30],
       [ 5, 17]])
  • np.concatenate() за замовчуванням об'єднує вздовж першої осі.
Вступ до NumPy

Об'єднання стовпців

classroom_ids_and_sizes = np.array([[1, 22], [2, 21], [3, 27], [4, 26]])
grade_levels_and_teachers = np.array([[1, "James"], [1, "George"], [3,"Amy"],
                                      [3, "Meehir"]])
np.concatenate((classroom_ids_and_sizes, grade_levels_and_teachers), axis=1)
array([['1', '22', '1', 'James'],
       ['2', '21', '1', 'George'],
       ['3', '27', '3', 'Amy'],
       ['4', '26', '3', 'Meehir']])
Вступ до NumPy

Сумісність форм

Масив 3×3 і масив 4×2, які при конкатенації дають помилку через несумісні форми

Два масиви додаються разом, утворюючи один масив з елементами обох

Вступ до NumPy

Сумісність вимірностей

  Масив 3×3 і одномірний масив із трьох елементів, несумісні за вимірністю й спричиняють помилку

  Масив 3×3 і масив 3×1, сумісні за формою та вимірністю

Вступ до NumPy

Створення сумісності

array_1D = np.array([1, 2, 3])
column_array_2D = array_1D.reshape((3, 1))
column_array_2D
array([[1],
       [2],
       [3]])
row_array_2D = array_1D.reshape((1, 3))
row_array_2D
array([[1, 2, 3]])
Вступ до NumPy

Конкатенація нових вимірів

Графіка: два двовимірні масиви складаються один над одним, утворюючи тривимірний масив

Пояснення: цю операцію не можна виконати через np.concatenate()

Вступ до NumPy

Видалення за допомогою np.delete()

classroom_data
array([['1', '22', '1', 'James'],
       ['2', '21', '1', 'George'],
       ['3', '27', '3', 'Amy'],
       ['4', '26', '3', 'Meehir']],)
np.delete(classroom_data, 1, axis=0)
array([['1', '22', '1', 'James'],
       ['3', '27', '3', 'Amy'],
       ['4', '26', '3', 'Meehir']])
Вступ до NumPy

Видалення стовпців

np.delete(classroom_data, 1, axis=1)
array([['1', '1', 'James'],
       ['2', '1', 'George'],
       ['3', '3', 'Amy'],
       ['4', '3', 'Meehir']]')
Вступ до NumPy

Видалення без осі

classroom_data
array([['1', '22', '1', 'James'],
       ['2', '21', '1', 'George'],
       ['3', '27', '3', 'Amy'],
       ['4', '26', '3', 'Meehir']],)
np.delete(classroom_data, 1)
array(['1', '1', 'James', '2', '21', '1', 'George', '3', '27', '3', 'Amy',
       '4', '26', '3', 'Meehir'])
Вступ до NumPy

Давайте потренуємось!

Вступ до NumPy

Preparing Video For Download...