Розмірність масиву

Вступ до NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

3D-масиви

array_1_2D = np.array([[1, 2], [5, 7]])
array_2_2D = np.array([[8, 9], [5, 7]])
array_3_2D = np.array([[1, 2], [5, 7]])
array_3D = np.array([array_1_2D, array_2_2D, array_3_2D])

графіка 3D-масиву

4D-масиви

array_4D = np.array([array_A_3D, array_B_3D, array_C_3D, array_D_3D, array_E_3D,
                     array_F_3D, array_G_3D, array_H_3D, array_I_3D])

графіка 4D-масиву

Векторні масиви

Графіка: в NumPy 1D-масиви не бувають вертикальними чи горизонтальними

Графіка: у NumPy 2D-масиви можуть бути вертикальними або горизонтальними

Матриці й тензори

Матриця має дві виміри

графіка матриці

Тензор має три або більше вимірів

графіка тензора

Зміна форми

Атрибут масиву:

.shape

Методи масиву:

.flatten()
.reshape()

Як дізнатись форму масиву

array = np.zeros((3, 5))
print(array)

array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

array.shape

(3, 5)

Рядки та стовпці

У 2D-масивах...

Рядки — перший вимір
Стовпці — другий вимір

2D-масив із позначеними рядками й стовпцями

«Випрямлення» масиву

array = np.array([[1, 2], [5, 7], [6, 6]])
array.flatten()

array([1, 2, 5, 7, 6, 6])

Зміна форми масиву

array = np.array([[1, 2], [5, 7], [6, 6]])
array.reshape((2, 3))

array([[1, 2, 5],
       [7, 6, 6]])

array.reshape((3, 3))

ValueError: cannot reshape array of size 6 into shape (3,3)

Давайте потренуємось!

Вступ до NumPy