Акробатика з масивами

Вступ до NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

Аугментація даних

Зображення пластикової пляшки

Зображення тієї ж пластикової пляшки, перевернутої догори дриґом і віддзеркаленої

¹ Фото пластикової пляшки: Lilly_M, Wikimedia Commons

Перевертання масиву

Логотип NumPy

flipped_logo = np.flip(logo_rgb_array)
plt.imshow(flipped_logo)
plt.show()

Логотип NumPy після застосування np.flip()

Перевертання вздовж осі

flipped_rows_logo = np.flip(logo_rgb_array, axis=0)
plt.imshow(flipped_rows_logo)
plt.show()

Логотип NumPy з рядками пікселів у зворотному порядку

Перевертання вздовж осі

flipped_colors_logo = np.flip(logo_rgb_array, axis=2)
plt.imshow(flipped_colors_logo)
plt.show()

Логотип NumPy із поміняними місцями значеннями червоного та синього каналів

Перевертання кількох осей

flipped_except_colors_logo = np.flip(logo_rgb_array, axis=(0, 1))
plt.imshow(flipped_except_colors_logo)
plt.show()

Логотип NumPy з перевернутими першою та другою осями, але не третьою; кольори як в оригіналі

Транспонування масиву

array = np.array([[1.1, 1.2, 1.3], 
                  [2.1, 2.2, 2.3], 
                  [3.1, 3.2, 3.3], 
                  [4.1, 4.2, 4.3]])
np.flip(array)

array([[4.3, 4.2, 4.1],
       [3.3, 3.2, 3.1],
       [2.3, 2.2, 2.1],
       [1.3, 1.2, 1.1]])

array = np.array([[1.1, 1.2, 1.3], 
                  [2.1, 2.2, 2.3], 
                  [3.1, 3.2, 3.3], 
                  [4.1, 4.2, 4.3]])
np.transpose(array)

array([[1.1, 2.1, 3.1, 4.1],
       [1.2, 2.2, 3.2, 4.2],
       [1.3, 2.3, 3.3, 4.3]])

Задання порядку транспонованих осей

transposed_logo = np.transpose(logo_rgb_array, axes=(1, 0, 2))
plt.imshow(transposed_logo)
plt.show()

Логотип NumPy з транспонованими рядками й стовпцями: логотип віддзеркалений і лежить на боці

Давайте потренуємось!

Вступ до NumPy