Що таке фреймворк управління даними?

Концепції Data Governance

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

Визначення фреймворку управління даними

Фреймворк управління даними

Як це потрібно робити

  • План для:
    • Як люди, технології та процеси взаємодіють, щоб дотримуватись політик і стандартів управління даними

Управління даними

Що потрібно робити

  • Принципи та процеси, щоб забезпечити:
    • Достовірні, якісні дані
    • Доступні й наявні дані
    • Чіткі ролі та відповідальність
Концепції Data Governance

Компоненти фреймворку

Набір кольорових блоків із шістьма компонентами фреймворку управління даними

Концепції Data Governance

Стратегія

Визначає:

  • Як дані слід використовувати, обробляти та керувати ними безпечно, ефективно й результативно, щоб розв'язувати бізнес-завдання та досягати цілей

Забезпечує:

  • Дані послідовно визнаються й використовуються як цінний актив

Шахові фігури як ілюстрація стратегії

Концепції Data Governance

Політики та стандарти

Політика управління даними:

  • Описаний набір принципів управління даними
  • Визначає права на ухвалення рішень, цілі, очікування та відповідальність

Стандарт управління даними:

  • Узгоджена, послідовна настанова
  • Найкращі практики для дотримання політики

Стос зелених книжок, зокрема з написами policy і standards

Концепції Data Governance

Процеси й технології

Приклади критично важливих процесів:

  • Моніторинг якості даних
  • Усунення проблем із даними
  • Обмін даними
  • Керування метаданими
  • Керування еталонними даними (MDM)

 

Потрібні технічні можливості, щоб:

  • Запроваджувати, підтримувати й відстежувати процеси

Графіка, що ілюструє технічні процеси та керування якістю

Концепції Data Governance

Координація та співпраця

Управління даними

  • Містить складні процеси та практики
  • Потребує координації й співпраці
  • Потрібні визначені ролі, відповідальність і модель взаємодії

Концепція командної роботи: люди складають велетенський пазл

Концепції Data Governance

Моніторинг прогресу та комунікація

Вимірюйте, відстежуйте та комунікуйте

  • Ключові показники ефективності (KPI)
  • Вимірювання якості даних
  • Питання приватності та ризики
  • Відповідність вимогам і політикам
  • Рентабельність інвестицій (ROI) (співвідношення цінності до витрат)
  • Забезпечує прозорість впливу, прогресу та викликів програми

Лінійка біля кубиків зі словом success як метафора вимірювання прогресу

Концепції Data Governance

Грамотність у даних і культура

Грамотність у даних

  • Здатність читати, працювати з даними, аналізувати й комунікувати на їх основі
  • Потребує навчання критичному мисленню, дослідженню, аналізу та візуалізації
  • Поглиблює розуміння потреби у високій якості даних
  • Ключ до формування культури, керованої даними

Ілюстрація: група людей розглядає дані

Концепції Data Governance

Давайте потренуємось!

Концепції Data Governance

Preparing Video For Download...