Якість даних

Концепції дизайну дашбордів

Olga Scrivner, PhD

President, Scrivner Solutions Inc

Головні переваги дашбордів

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Головні переваги дашбордів

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Головні переваги дашбордів

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Головні переваги дашбордів

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Головні переваги дашбордів

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Типові виклики

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Типові виклики

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Типові виклики

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Виміри якості даних

    Якісні дані забезпечують точний аналіз і підтримують надійні бізнес-рішення

¹ DAMA UK. (2013). Defining data quality dimensions.

Повнота й унікальність

Повнота: гарантує достатність даних

Повні дані: немає пропусків (null, порожнє)

Унікальність: гарантує відсутність дублікатів

Унікальні дані: елемент зафіксовано лише раз

Цілісність, коректність, точність, узгодженість

Цілісність

• Забезпечує простежуваність і зв'язність усіх корпоративних даних

Коректність

• Відповідає синтаксису (формат, тип, діапазон) свого визначення

Точність

• Наскільки дані правильно описують об'єкт чи подію реального світу

Узгодженість

• Та сама інформація зберігається й використовується в кількох місцях

¹ Ashkam et al. (2013). Defining Data Quality Dimensions.

Перевірка якості даних

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Перевірка якості даних

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Перевірка якості даних

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Перевірка якості даних

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Перевірка якості даних

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Перевірка якості даних

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Що таке метадані?

 

                                   Дані про дані: коли, ким, як, чому

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Що таке метадані?

 

                                   Дані про дані: коли, ким, як, чому

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Що таке метадані?

 

                                   Дані про дані: коли, ким, як, чому

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Що таке метадані?

 

                                   Дані про дані: коли, ким, як, чому

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Що таке метадані?

 

                                   Дані про дані: коли, ким, як, чому

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Метадані й дашборд

Надійність даних: довірені джерела

Відбір даних: доречний збір даних

Відтворюваність даних: можливість отримати подібні результати за того самого дизайну

Імпутація даних: коректне зменшення аномалій через пропуски

Давайте потренуємось!

Концепції дизайну дашбордів