Кодування з підтримкою ШІ для розробників
Francesca Donadoni
AI Curriculum Manager, DataCamp

def sales_trend(self):
...
if increasing > decreasing:
return "Increasing trend"
else:
return "Decreasing or stable trend"
def sales_trend(self):
"""Analyze sales data to determine the overall trend"""
[...]
User prompt: Згенеруйте docstring для цієї функції, що містить:
Model's response:
Ось повний docstring, який ви можете використати для своєї функції:
def sales_trend(self):
"""
Analyze the sales data to determine whether there is an increasing trend
or a decreasing/stable trend over time.
[...]
"""
Ось повний docstring, який ви можете використати для своєї функції:
def sales_trend(self):
"""
Analyze the sales data to determine whether there is an increasing trend
or a decreasing/stable trend over time.
Parameters
----------
self : object
An object that contains an attribute `daily_sales` (list of int or float),
which represents daily sales values in chronological order.
[...]
"""



Ось доопрацьований чернетковий README.md для вашого класу SalesAnalyzer:
SalesAnalyzer
Клас SalesAnalyzer забезпечує простий спосіб аналізувати щоденні продажі та визначати, чи тренд загалом зростає, чи знижується/стабільний. Інструмент корисний для бізнесу або окремих користувачів, яким потрібен швидкий огляд динаміки продажів у часі.

(base) datacamp@test:~/datacamp/docstring-generation$ git diff
+
+ Raises:
+ ValueError: If daily_sales contains non-numeric values.
"""
- return sum(self.daily_sales)
+ if not all(isinstance(sale, (int, float)) for sale in self.daily_sales):
+ raise ValueError("All sales figures must be numeric.")
+ return sum(sale for sale in self.daily_sales)


Кодування з підтримкою ШІ для розробників