Створення вибіркового розподілу

Sampling у Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Той самий код, інша відповідь

coffee_ratings.sample(n=30)['total_cup_points'].mean()

82.53066666666668

coffee_ratings.sample(n=30)['total_cup_points'].mean()

81.97566666666667

coffee_ratings.sample(n=30)['total_cup_points'].mean()

82.68

coffee_ratings.sample(n=30)['total_cup_points'].mean()

81.675

Той самий код, 1000 разів

mean_cup_points_1000 = []

for i in range(1000):
    mean_cup_points_1000.append(
        coffee_ratings.sample(n=30)['total_cup_points'].mean()
    )

print(mean_cup_points_1000)

[82.11933333333333, 82.55300000000001, 82.07266666666668, 81.76966666666667, 
...
 82.74166666666666, 82.45033333333335, 81.77199999999999, 82.8163333333333]

Розподіл середніх вибірок для розміру 30

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(mean_cup_points_1000, bins=30)
plt.show()

Вибірковий розподіл — це розподіл повторів точкових оцінок.

Гістограма середніх вибірок.

Різні розміри вибірок

Розмір вибірки: 6

Гістограма середніх вибірок із розміром вибірки 6.

Розмір вибірки: 150

Гістограма середніх вибірок із розміром вибірки 150.

Давайте потренуємось!

Sampling у Python