Багатокористувацькість і простори назв

Створення AI‑застосунків із Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Багатокористувацькість

Обслуговуйте кількох орендарів в ізоляції
Розділяйте дані різних клієнтів
- Безпека і конфіденційність
Зменшуйте затримку запитів

Стратегії багатокористувацькості

Простори назв
- Переваги: менше потреби у додаткових індексах
- Недоліки: орендарі ділять ресурси, складні дані
Фільтрація за метаданими
- Переваги: дає змогу робити запити по кількох орендарях
- Недоліки: спільні ресурси, складно відстежувати витрати
Окремі індекси
- Переваги: фізично розділяє орендарів, виділяє окремі ресурси
- Недоліки: більше зусиль і витрат

Простори назв

Створюються неявно під час upsertion, якщо не існують

index.upsert(
  vectors=vector_set1, namespace="namespace1"
)

index.upsert(
  vectors=vector_set2, namespace="namespace2"
)

Перегляд просторів назв

index.describe_index_stats()

{'dimension': 1536,
 'index_fullness': 0.0,
 'namespaces': {'namespace1': {'vector_count': 5},
                'namespace2': {'vector_count': 5}},
 'total_vector_count': 10}

Запити векторів із просторів назв

query_result = index.query(
    vector=vector,

    namespace='namespace1',

    top_k=3
)

Видалення векторів із просторів назв

index.delete(
    ids=["1", "2"],
    namespace='namespace1'
)

Давайте потренуємось!

Створення AI‑застосунків із Pinecone