Запити до векторів

Створення AI‑застосунків із Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Сила запитів

 

  • Запит: отримати найбільш семантично подібні вектори до вхідного вектора

Ввід користувача перетворюється на вектор і використовується для запиту до векторної бази даних Pinecone.

Створення AI‑застосунків із Pinecone

Метод .query()

index.query(

vector=[-0.250919762305275, ...],
top_k=3
)
{'matches': [{'id': '1', 'score': 0.0478537641, 'values': []},
             {'id': '2', 'score': 0.046000585, 'values': []},
             {'id': '3', 'score': 0.0458319113, 'values': []}],
 'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 5}}
Створення AI‑застосунків із Pinecone

Метод .query()

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],
    top_k=3,

include_values=True
)
{'matches': [{'id': '1', 'score': 0.0478537641, 'values': [-0.0131468913, ...]},
             {'id': '2', 'score': 0.046000585, 'values': [-0.0120476764, ...]},
             {'id': '3', 'score': 0.0458319113, 'values': [0.00285418332, ...]}],
 'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 5}}
Створення AI‑застосунків із Pinecone

Read units (RUs) для запитів

 

  • Для запитів RUs важче підрахувати
  • Залежить від:
    • Кількості записів у просторі назв
    • Розміру записів
      • Розмірності вектора
      • Обсягу метаданих

Таблиця споживання RUs під час виконання запитів.

1 https://docs.pinecone.io/guides/organizations/manage-cost/understanding-cost#query
Створення AI‑застосунків із Pinecone

Метрики відстані

 

Косинусна подібність: кут між двома векторами.

1 https://docs.pinecone.io/guides/indexes/understanding-indexes#distance-metrics
Створення AI‑застосунків із Pinecone

Метрики відстані

 

Евклідова відстань: пряма лінія між двома векторами.

1 https://docs.pinecone.io/guides/indexes/understanding-indexes#distance-metrics
Створення AI‑застосунків із Pinecone

Метрики відстані

 

Скалярний добуток: як значення обчислюється з кута між векторами.

1 https://docs.pinecone.io/guides/indexes/understanding-indexes#distance-metrics
Створення AI‑застосунків із Pinecone

Вибір метрики відстані

pc.create_index(
    name="datacamp-index", 
    dimension=1536,

metric='dotproduct',
spec=ServerlessSpec( cloud='aws', region='us-east-1' ) )
  • metric'cosine', 'euclidean', 'dotproduct'
Створення AI‑застосунків із Pinecone

Тепер ваша черга виконати запит!

Створення AI‑застосунків із Pinecone

Preparing Video For Download...