Фільтрування за метаданими

Створення AI‑застосунків із Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Фільтрування за метаданими

{
    "genre": "action",
    "year": 2020,
    "color": "blue",
    "fit": "straight",
    "price": 29.99,
    "is_jeans": true,
    "areas": ["London", "Kent", "Bath"]
}

Метадані можуть бути рядками, числами, булевими значеннями та списками рядків
Фільтрування метаданих: звужує простір пошуку та зменшує затримку запиту

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

Фільтрування за метаданими

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],

    filter={

        "genre": {"$eq": "documentary"},
        "year": 2019

    },

    top_k=1
)

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

Фільтри метаданих

$eq — дорівнює (число, рядок, булеве)
$ne — не дорівнює (число, рядок, булеве)
$gt — більше ніж (число)
$gte — більше або дорівнює (число)
$lt — менше ніж (число)
$lte — менше або дорівнює (число)
$in — у масиві (рядок або число)
$nin — не в масиві (рядок або число)

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

Фільтрування метаданих — більше ніж

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],

    filter={

        "year": {"$gt": 2019},

    },

    top_k=1,

    include_metadatas=True

)

{'matches': [{'id': '1', 'score': 0.0478537641,
              'values': [],
              'metadata': {'genre': 'action', 'year': 2020}}],
 'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 5}}

Давайте потренуємось!

Створення AI‑застосунків із Pinecone