Tabellpartitionering

Databasdesign

Lis Sulmont

Curriculum Manager

Varför partitionera?

Tabeller växer (100-tals Gb / Tb)

Problem: frågor/uppdateringar blir långsammare

Orsak: t.ex. ryms inte index i minnet

Lösning: dela upp tabellen i mindre delar (= partitionering)

Bild av filarkiv sorterade efter datum

Repetition: datamodellering

1. Konceptuell datamodell

2. Logisk datamodell

Vid partitionering är den logiska datamodellen densamma

3. Fysisk datamodell

Partitionering ingår i den fysiska datamodellen

Vertikal partitionering

Dela upp tabellen även när den är fullt normaliserad

Vertikal partitionering: ett exempel

Exempel på vertikal partitionering

T.ex. lagra long_description på ett långsammare medium

Horisontell partitionering

Horisontell partitionering: ett exempel

Horisontell partitionering: exempeltabell

Horisontell partitionering: ett exempel

Horisontell partitionering: exempel

CREATE TABLE sales (
    ...
    timestamp DATE NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (timestamp);


CREATE TABLE sales_2019_q1 PARTITION OF sales
    FOR VALUES FROM ('2019-01-01') TO ('2019-03-31');
...
CREATE TABLE sales_2019_q4 PARTITION OF sales
    FOR VALUES FROM ('2019-10-01') TO ('2020-01-31');

CREATE INDEX ON sales ('timestamp');

För- och nackdelar med horisontell partitionering

Fördelar

Index för flitigt använda partitioner ryms i minnet
Flytta till specifikt medium: långsammare vs. snabbare
Används för både OLAP och OLTP

Nackdelar

Partitionering av befintlig tabell kan vara krångligt
Vissa begränsningar går inte att sätta

Relation till sharding

Sharding

Nu kör vi en övning!

Databasdesign