Typer av analytiska lösningar
Att formulera analytiska frågor
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Vilka analytiska lösningar kan vi använda?
Typer av analyslösningar
Lösningar för deskriptiv analys
- Dataaggregering: Medelvärde, median och percentiler.
- Datavisualisering: Linjediagram, stapeldiagram och histogram.
- Klusteranalys: K-means-klustring och hierarkisk klustring.
Lösningar för diagnostisk analys
- Regressionsanalys: identifierar sambandet mellan en eller flera oberoende variabler.
- Hypotestestning: testar en hypotes för att avgöra om en viss variabel har en statistiskt signifikant påverkan på ett utfall.
- Rotorsaksanalys: Identifierar de bakomliggande orsakerna till ett visst problem.
Lösningar för prediktiv analys
- Tidsserieprognos: Analyserar mönster i historiska data över tid för att förutsäga framtida trender.
- Maskininlärning: tränar modeller att göra förutsägelser baserat på indatavariabler.
- Prediktiv textanalys: Förutsäger nästa ord, fras eller mening i en given text.
Vissa analytiska tekniker kan användas inom mer än en analystyp. Till exempel regression.
Lösningar för preskriptiv analys
- Rekommendationsmotorer: Analyserar beteenden och preferenser för att ge personliga rekommendationer till användare.
- Optimering: Hittar den bästa lösningen på ett problem, med hänsyn till vissa begränsningar.
- Beslutsträd: Kartlägger olika möjliga beslut och utfall utifrån vissa kriterier eller parametrar.
