Vad bör vi göra härnäst?

Att formulera analytiska frågor

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Förstå vad som bör göras

Prediktiv analys besvarar frågor om framtiden

Preskriptiv analys går ett steg längre och föreskriver en handlingsväg.

Affärsfråga:

Hur kan vi rekommendera relevanta produkter till våra kunder för att öka försäljningen?

Analytisk fråga:

Hur kan vi utveckla en algoritm som rekommenderar relevanta produkter baserat på relevanta variabler?

Teknik:

Arbetsflöde för produktrekommendationsalgoritmen

Affärsfråga:

Hur kan vi upptäcka och förhindra bankbedrägerier i realtid för att skydda våra kunder och minimera ekonomiska förluster?

Analytisk fråga:

Hur kan vi identifiera bedrägligt beteende i våra data och automatiskt föreskriva bästa möjliga åtgärd?

Teknik:

Arbetsflöde för bankbedrägerialgoritmen

Affärsfråga:

Vilka marknadsföringsstrategier bör vi använda för att minska kundbortfallet?

Analytisk fråga:

Hur kan vi utveckla en modell som identifierar kunder med risk att lämna och föreskriver de mest effektiva strategierna för att behålla dem?

Teknik:

Arbetsflöde för rekommendationsalgoritmen för marknadsföringsstrategier

Affärsfråga:

Hur kan vi optimera flygbiljettpriser i realtid för att maximera försäljningen?

Analytiska frågor:

Deskriptiv analys: Vilka biljettpriser gav högre intäkter tidigare?
Diagnostisk analys: Varför gav förra veckans biljettpriser suboptimala vinster?
Prediktiv analys: Vad är den förväntade efterfrågan de kommande veckorna?

Preskriptiv analys: Vilket pris är optimalt för en specifik flygning vid en specifik tidpunkt för att maximera försäljningen?

Teknik:

Resultat:

Dynamisk prisjustering baserat på följande variabler:
- Kundefterfrågan
- Bränslepriser
- Väder

Arbetsflöde för rekommendationsalgoritmen

Att formulera analytiska frågor