Sammanfattning!

Utveckla LLM-applikationer med LangChain

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

LangChains kärnkomponenter

Ett urval av LangChains kärnkomponenter: LLM:er, prompter, hämtare, agenter och kedjor.

Utveckla LLM-applikationer med LangChain

Kedjor och agenter

En agent som avgör vilket verktyg som ska användas baserat på användarens indata.

Utveckla LLM-applikationer med LangChain

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Ett typiskt RAG-arbetsflöde.

Utveckla LLM-applikationer med LangChain

LangChain Hub

LangChain Hub.

Besök LangChain Hub på: https://smith.langchain.com/hub

Utveckla LLM-applikationer med LangChain

README-filen från LangChain-mallars GitHub-repositorium.

Utveckla LLM-applikationer med LangChain

LangChain-ekosystemet

LangChain-logotypen

LangSmith: felsökning och utvärdering av applikationer

LangServe: driftsättning av applikationer

LangGraph: kunskapsgrafer för flera agenter

Utveckla LLM-applikationer med LangChain

Nu kör vi en övning!

Utveckla LLM-applikationer med LangChain

Preparing Video For Download...